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电信
客户行为感知与平台分析2014-12-01
本系统应用于中国电信公司。其主要目标是通过提供一套客户行为感知与分析平台整合目前电信各种系统客户行为数据,通过对数据的挖掘分析出客户的行为规律,从而为公司制定策略提供依据。
建设客户行为感知与分析云平台:涉及到客户行为的系统的数据都可以进入此平台。
建立统一的行为字典:
定义客户行为,归纳各系统行为数据,形成统一的字典。
建立统一标准数据接口:
平台提供统一的数据访问接口(输入、输出),收集各系统的数据、提供数据输出。
数据挖掘:
采集到各系统的数据后,形成客户的完整的行为数据,可以通过数据进行时间和空间上的深度挖掘,识别出客户的消费模式、关注点,从而制定相应的决策。
建设客户行为感知与分析云平台:涉及到客户行为的系统的数据都可以进入此平台。
建立统一的行为字典:
定义客户行为,归纳各系统行为数据,形成统一的字典。
建立统一标准数据接口:
平台提供统一的数据访问接口(输入、输出),收集各系统的数据、提供数据输出。
数据挖掘:
采集到各系统的数据后,形成客户的完整的行为数据,可以通过数据进行时间和空间上的深度挖掘,识别出客户的消费模式、关注点,从而制定相应的决策。
系统模块组成图
应用体系架构
云终端通过Web服务请求或Tcp/Udp与中心平台接口进行数据交互。
其他外围系统通过Web服务请求与中心平台接口进行数据交互。
外部系统通过制定自己的适配器到服务池,服务根据适配器对外部系统提供云服务。
(1)网络接入方式:
平台提供Internet、Intranet两种接入方式,分别对应互联网和局域网用户或系统。
(2)移动互联网用户:
移动互联网用户通过GPRS/3G/4G网络接入Internet,通过Internet接入平台,通过GPS实现网点定位。
(3)管理者:
管理者可以通过移动终端、电脑、Pad等设备,通过Internet或Intranet接入平台。
(4)云中心
云中心配置云应用服务、云存储服务器分别实现平台的云应用和云存储功能。